ディープラーニングハンズオンセミナー｜研修コース

ディープラーニングハンズオンセミナー

価　格: 165,000円（税込）
/150,000円（税抜）

コースコード: RC0338

期　間: 3日

時　間: 09:30~17:30

特記事項

【受講者E-mailアドレス】へZoomに登録されているメールアドレスをご入力ください。

※オンラインに関するお問い合わせにつきましては、主催社（株式会社キカガク）よりご連絡いたします。

開催日程

開催日	会場	お申し込み
2024/06/18(火)	オンライン	申し込む
2024/07/23(火)	オンライン	申し込む
2024/09/25(水)	オンライン	申し込む
2024/10/22(火)	オンライン	申し込む
2024/11/19(火)	オンライン	申し込む

コース概要

機械学習・深層学習（画像処理・自然言語処理）の理論と実装をハンズオン形式で学ぶ講座です。

※このコースは株式会社キカガクが開催いたします。
　受講案内はキカガク社から直接のご連絡となります。

到達目標

・深層学習の仕組みを理解し、実務での活用方法がイメージできる状態
・深層学習を使用した画像・⾃然⾔語処理と AI モデル構築を実装できる状態
・AI モデルの精度向上に向けた試行錯誤の方法を理解し、実装できる状態

前提条件

・AI に関する基礎知識
・Python による基礎プログラミング
・Python を使用した機械学習の基礎実装

※ 上記は事前学習でご用意しています。事前学習の実施は必須となっています。
（動画コンテンツ、申込み後配布）

対象者

・E資格を取得して、エンジニアとしてのキャリアを一歩先に進みたい方
・機械学習・ディープラーニングなどの AI 技術について、関連する数学も含めて体系的に学びたい方
・AI 案件を任されるようになり実務をこなすための基礎を身に付けたい方

コース内容

●カリキュラム概要

・Azure を使用した環境構築
・復習テスト（数学 / Python）
・ニューラルネットワークの数学
・ニューラルネットワークの実装
・画像処理
・時系列処理
・自然言語処理

1日目
●イントロダクション
・人工知能・学習と推論・機械学習・ディープラーニング・機械学習の開発フロー
●ディープラーニングの数学 1
・ニューラルネットワークの構造・順伝播の計算・逆伝播の計算
●PyTorch 入門
・PyTorch とエコシステム・ネットワークの定義と順伝播の計算
●ネットワークの学習
・データセットの準備・データセットの分割・ネットワークの学習・評価指標の追加
●PyTorch Lightning による簡略化
・PyTorch Lightning とは・データの準備・ネットワークの定義と学習・評価指標の算出・ログの記録・検証とテストの実装

2日目
●分類の実装
・分類の実装・早期終了の実装・精度向上の実装・学習済みモデルを使用した推論
●回帰の実装
・演習形式で回帰の実装
●画像処理の基礎
・Pillow の使い方・OpenCV の使い方・フィルタ処理
●画像処理の理論
・画像の基礎・CNN 以前の画像処理・畳み込みの計算・パディング処理・プーリングの計算・CNN の流れ
●畳み込みニューラルネットワークの実装
・画像データの扱い方・畳み込み処理の実装・プーリング処理の実装・ベクトル化の実装
●画像分類
・CNN の定義と学習・学習済みモデルの保存と推論
●性能改善
・ファインチューニング・データ拡張

3日目
●時系列解析の理論
・時系列データとは・時系列データの構造・再帰型ニューラルネットワーク
●時系列解析の基礎
・時系列データの取得・時系列データの可視化・Prophet を使用した時系列解析
●再帰型ニューラルネットワークの実装
・LSTM を使用した株価予測・複数日データを使用した実装・複数 LSTM で実装
●自然言語処理の理論
・自然言語処理とは・カウントベース手法の理論
●自然言語処理の基礎
・形態素解析・名詞抽出の実装・特徴量変換の実装
●文書分類
・自然言語処理モデルの定義と学習・自然言語処理の特徴量を変更しての実装
●アウトロダクション
・おすすめ学習書籍やコンテンツの紹介・スキルチェックテスト・アンケート

※ 研修の効率化を考慮し、コース内容が部分的に変更になる場合がありますので、予めご了承下さい。

注意事項

●オンライン研修ではZoomを使用します。

　質問・エラー対応のため、事前にチャットグループへ登録を行います。

【受講者E-mailアドレス】へZoomに登録されているメールアドレスをご入力ください。

　Zoomへのアカウント登録がまだの方は事前にご登録お願いいたします。

●実施環境
講義受講には以下の環境を利用します。
・Google Chrome ブラウザ
・Zoom
・Microsoft Azure
それぞれ以下にてご案内しておりますのでご確認ください。
https://goldenrod-wren-7d3.notion.site/_-7e315c5137fd4562afa06d837f494847?pvs=4

●ディスプレイ：2 画面推奨

●Web 教材
※ 講義内で当日に配布

●プラットフォームへの登録について
コースへお申込をされますと、キカガク社が管理するプラットフォームに以下の情報が登録されます。
なお、プラットフォームへ登録された情報は、受講連絡、お問合せ対応、修了状況の確認等に利用いたします。
【登録される情報】
・申込者氏名
・申込者メールアドレス
・会社名
・住所情報
・電話番号

●E 資格について
本コースは E 資格認定プログラムです。
E 資格のご受験には本コースの受講後ご受講生ご本人による申請によって付与される動画コンテンツ及び事前確認テストの受験と合格が必要です。
▼ E 資格受験要件
・E 資格事前確認テストの合格