SQL Server 2012 によるデータウェアハウスの実装 (2Days)|人材育成・研修のエディフィストラーニング

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コースコード|コース名

  • MSBI011
  • SQL Server 2012 によるデータウェアハウスの実装 (2Days)

  • 期間
  • 2日
  • 時間
  • 10:00 ~ 17:30
  • 税抜価格
  • 120,000円
特記事項
トレーニングの進行状況により、 終了時刻が若干前後する場合がございます。
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コース概要

このトレーニングでは、SQL Server によるデータ ウェアハウスの設計、実装、および運用の方法を学習します。
初日はデータ ウェアハウスの設計とデータロードのための Integration Services パッケージを作成する手順を中心に学習します。
2 日目では、データウェアハウスの最適化とデータ ロード時に不正データをクレンジング (浄化) し、重複データをマッチング (名寄せ) することができる Data Quality Services (DQS)の使用方法についても学習します。

※このコースは、SAトレーニング受講券対象外です。

担当トレーナーからのひと言

このコースでは、仮想のデータウェアハウスを作成し、SQL Server Integration Servicesのパッケージを作成して、業務用のデータベースからデータウェアハウスにデータをロードする方法を学習します。ステップバイステップの演習が中心で、実機を使用した演習をこなうことで視界を深めていただきます。

前提条件
  • 基本的な SQL 文を理解していること
  • SQL Server データベース管理の基本知識を有し、SQL Server の管理ツールの使用に慣れていること
  • データウェアハウスに関する基本知識を有すること
対象者
  • SQL Server Fast Track データウェアハウス参照アーキテクチャに基づくデータウェアハウス環境の設計、構築、運用管理を行う BI デベロッパ、IT プロ、DB 管理者の方々
コース内容
  • [Day1]
  • 第1章 データウェアハウスの設計

 架空の企業のBIソリューションに対するシステム上の課題と要件を確認し、対応するファクト テーブル (分析対象となるデータを格納) とディメンション テーブル (分析の切り口となる属性データを格納) を定義します。

  • 第2章 データ ウェアハウスへのデータ ロード

     ステージング領域からデータ ウェアハウスにデータ ロードを行うための Integration Services パッケージを作成し、ディメンションとファクト データをロードします。


    • [Day2]
    • 第3章 Data Quality Services (DQS) によるデータ品質の管理

     DQS を使用して、不足した値を持つデータをクレンジング (浄化) し、重複したデータをマッチング (名寄せ) することができます。
     ここでは、DQS を使用するシナリオを説明し、DQS ナレッジ ベースを構築して、データをクレンジングとマッチングを行う方法を説明します。
     また、Integration Services パッケージから DQS を利用する方法について説明します。

    • 第4章 データウェアハウスの最適化

     ファクト データを効率よく管理するためにテーブルをパーティション分割します。これにより、膨大なデータの移動、削除が高速化でき、データ圧縮やインデックス操作をパーティション単位で行えるようになります。
     また、ファクト テーブルに列ストア インデックスを設定することで、パフォーマンスを向上させます。

    • 第5章 データウェアハウスの運用

     ファクト テーブルに追加のデータを格納するパーティションを追加します。
     また、社員データの部署の情報や顧客データの住所や年収のようにディメンション データの中には、定期的に変更される値があります。
     属性データの変更時に、ディメンション データをメンテナンスするためのパッケージを作成します。
     さらに、SSIS パッケージのスケジュール実行による追加のファクト データ ロードを自動化する方法について学習します。


    ※より良い内容をご提供するため、アジェンダは変更される場合があります。


    ※終了時間は、若干前後する場合がございます。

一社向けに特別指定コースとして実施可能です。ご相談ください。【講習会受付担当】0120-876-544

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SQL Server 2012 によるデータウェアハウスの実装 (2Days)

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