データサイエンス実践コース｜人材育成・研修のエディフィストラーニング

データ分析に必要な統計・数理基礎知識、適切なデータ加工・可視化、課題から逆算した仮説検証のための実装力分析結果の解釈・レポーティングスキルを実データを用いた演習形式で学ぶ講座です。

※このコースは株式会社キカガクが開催いたします。
　受講案内はキカガク社から直接のご連絡となります。

特に必要ありません

・データサイエンスを基礎から学びたい初学者の方
・統計手法を用いたデータ分析スキルを身につけたい方
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方

• 【目 標】
• ・目的に合わせてデータ加工・可視化を実装できる
• ・探索的データ分析を通して課題を発見できる
• ・課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができる
• ・分析結果を正しく解釈し、まとめることができる


• 【内 容】
• Day1
• ・イントロダクション
• ・Python速習
• ・STEP1.課題設定
• ・STEP2.デ－タの取得・構造化
• ・STEP3.探索的デ－タ分析
• ・STEP4.統計的仮説検定


• Day2
• ・STEP4.多変量解析①
• ・STEP4.多変量解析②
• ・STEP4.多変量解析③
• ・STEP5.分析結果の解釈


• Day3
• ・Day1,2の振り返り
• ・その他の解析手法や機械学習モデルの説明性
• ・総演習
• ・成果発表

• 本コースは【オンラインライブ研修】となります。
• ●受講の際に、下記要件を満たすパソコンをご用意いただく必要があります。
• 　・Google アカウントを持っていること
• 　・Google Colab へのアクセスが可能であること