特記事項

本コースは、エディフィストラーニングが用意した 仮想マシン環境からAzureに接続して、ハンズオン演習を実施します。
事前に下記 URL より PDF をダウンロードし、研修を受講される環境から演習環境に接続可能なことをご確認の上、お申込みください。

※ お申込みいただいた時点で、下記の環境確認が完了したものと判断させていただきます。

■事前確認PDFファイル
https://jinzai.edifist.co.jp/download/textbook/MSCAI103/pre/MSCAI103_check.pdf

コース概要

AI-103 は、Microsoft Azure 上で AI ソリューションを構築するソフトウェア開発者を対象としています。
本コースでは、Microsoft Foundry を使用した開発の全範囲をカバーします。これには、生成 AI モデルのデプロイと最適化、RAG パイプラインの実装から、ツールの統合、マルチエージェントのオーケストレーション、責任ある AI のガードレールを備えた自律型エージェントの構築までが含まれます。また、受講生は視覚、音声、自然言語分析、ドキュメント/コンテンツ抽出などのマルチモーダル機能を探求し、ナレッジ ソースや外部サービスをインテリジェントなエージェント ワークフローに接続する方法を学びます。

到達目標

本コースの修了後、受講生は以下のことが可能になります：
• Microsoft Foundry を使用したモデル評価、RAG パイプライン構築、および、ガードレールで保護された生成 AI アプリケーションの構築
• 画像、音声、およびドキュメントを処理・生成するマルチモーダル アプリの実装
• AI Language サービスと生成 AI 機能を使用したテキスト分析と自然言語ソリューションの作成
• AI Search、Content Understanding を使用した情報抽出とナレッジ グラウンディング パイプラインの構築
• Azure AI Agent Service と Microsoft Agent Framework を使用した AI エージェントソリューションの開発

トレーナーからの一言

現在 AI-103 は以下の 4 つのラーニング パスで構成されています。

1. AI-3016：Azure で生成 AI アプリを開発する 
2. AI-2008：Azure 上のビジュアル データから分析情報を抽出する 
3. AI-2003：Azure で自然言語ソリューションを開発する 
4. AI-3026：Azure での AI エージェントの開発 

Microsoft Foundry による AI ソリューション開発全般を学習するのに、本コースが最適ですが、1 と 4 の内容は、個別コースとしても提供しています。詳細は、注意事項でご確認ください。また、このコースの自然言語処理の演習の一部では、受講者の PC に接続されたマイクによる発話を前提としています。ご使用の PC にマイクがない場合、事前に外付けマイクをご用意していただき、受講前に行っていただく事前テストで、マイクによる発話が Speech Service のエンドポイントに入力できることを確認しておいてください。よろしくお願いいたします。

前提条件

このコースに参加する受講者は以下のスキルが必要となります。

・ Microsoft Azure の基本知識と Azure ポータルを操作できること
・ Python によるプログラミングに慣れていること (エディターは Visual Studio Code を使用します。)
・ REST API や SDK を使用したプログラミングと JSON に慣れていること

※ プログラミング経験はあるが、 Python プログラミング経験がない場合は、本コースを申し込まれる前に  「Python チュートリアル (https://docs.python.org/ja/3.13/tutorial/index.html)」 を学習されることを推奨します。
※ Azure の AI 機能の概要を理解されたい方は、コース受講前にAI-901 Azureでの AI の概要（リプレイサービス付き） (https://www.edifist.co.jp/course/MSCAI901R) の受講をご検討ください。

対象者

・REST ベースの API 、または SDK を使用して Azure が提供する主要な AI サービス、AI Foundry リソースの主要機能を活用したい開発者の方
・言語分析、チャットアプリ、コンピュータービジョン、知識マイニング、インテリジェント検索、コンテンツ理解などを活用した AI ソリューション構築に関心がある AI デベロッパー

対象試験

試験 AI-103 Azureで AI アプリとエージェントを開発する

コース内容

1. Azure で生成 AI アプリを開発する (AI-3016)
 ① Azure で AI ソリューションを開発するための計画と準備
 ② Microsoft Foundry モデルの選択、デプロイ、評価
 ③ Microsoft Foundry を使用して生成 AI チャット アプリを開発する
 ④ Microsoft Foundry を使用して生成 AI モデルのパフォーマンスを最適化する
 ⑤ ツールを使用する生成 AI アプリを開発する
 ⑥ Microsoft Foundry で責任ある生成 AI ソリューションを実装する

2. Azure 上のビジュアル データから分析情報を抽出する (AI-2008)
 ① ビジョン対応のジェネレーティブ AI アプリケーションを開発する
 ② AI を使用して画像や動画を生成する
 ③ Azure Content Understanding を使用して画像を分析する
 ④ Azure Content Understanding を使用してマルチモーダル分析ソリューションを作成する
 ⑤ Azure Content Understanding クライアント アプリケーションを作成する
 ⑥ Azure AI Search を使用してナレッジ マイニング ソリューションを作成する

3. Azure で自然言語ソリューションを開発する (AI-2003)
 ① Foundry Tools で Azure 言語を使用してテキストを分析する
 ② Azure Language MCP サーバーを使用してテキスト分析エージェントを開発する
 ③ 音声対応の生成 AI アプリケーションを開発する
 ④ Microsoft Foundry Tools で Azure Speech を使用して音声対応アプリを作成する
 ⑤ Azure Speech MCP サーバーを使用して音声エージェントを開発する
 ⑥ Microsoft Foundry で Azure Speech Voice Live エージェントを開発する
 ⑦ Microsoft Foundry Tools を使用してテキストと音声を翻訳する

4. Azureでの AI エージェントの開発 (AI-3026)
 ① Microsoft Foundry と Visual Studio Code を使用して AI エージェントを開発する
 ② カスタム ツールをエージェントに統合する
 ③ MCP ツールと Azure AI エージェントの統合
 ④ Foundry IQ を使用してナレッジ強化 AI エージェントを構築する
 ⑤ エージェントを運用環境に統合する
 ⑥ Microsoft Foundry を使用してエージェント駆動型ワークフローを構築する
 ⑦ Microsoft Agent Framework を使用して AI エージェントを開発する
 ⑧ Microsoft Agent Framework を使用してマルチエージェント ソリューションを調整する

※ Microsoft が提供する教材の更新に伴い、内容は予告なく変更される場合があります。

注意事項

このコースは、下記 4 つのラーニングパスから構成されています。

1. AI-3016：Azure で生成 AI アプリを開発する 
2. AI-2008：Azure 上のビジュアル データから分析情報を抽出する 
3. AI-2003：Azure で自然言語ソリューションを開発する 
4. AI-3026：Azure での AI エージェントの開発 

AI-3016  と AI-3026  は、現在 1 日コースとして単独のご提供もありますが、AI-103 の該当するラーニングパスと内容は同じであることを予めご了承ください。

AI-103 ご提供内容の一部を受講されたい場合は、単独コース
(AI-3016 <https://www.edifist.co.jp/course/MSCAI3016>、
AI-3026<https://www.edifist.co.jp/course/MSCAI3026>) をお申込みください。
また、各ラーニングパスについて、一部を選択して受講されることを希望される場合、カスタマイズコースとして個別開催させていただくことも可能ですので、営業にご相談ください。