DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure｜研修コース

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

価　格: 231,000円（税込）
/210,000円（税抜）

コースコード: MSCDP100

期　間: 3日

時　間: 9:30-16:30

特記事項

本コースはオンライン形式で開催します。
詳細は「注意事項」の項目をご覧ください。

本コースはZoomを使用したオンラインライブでの開催となります。

開催日程

開催日	会場	キャンペーン	お申し込み
2024/07/29(月)	オンライン		申し込む
2024/09/30(月)	オンライン		申し込む

コース概要

・「Azure Data Scientist Associate」を目指す、データサイエンティスト向けのコースです。
・データサイエンスをサポートする Azure サービスの概要から始まり、Azure の最高のデータサイエンスサービスである Azure Machine Learning サービスを使用して、データサイエンスパイプラインを自動化することに焦点を当てて、ハンズオン形式で学習します。

-Designer を使用した機械学習
-実験とモデルのトレーニングの実行
-データの操作
-コンピューティングコンテキスト
-パイプラインを使用した操作のオーケストレーション
-モデルのデプロイと使用
-最適なモデルのトレーニング
-モデルの解釈
-モデルの監視

到達目標

Azure Machine Learning Designer を用いてノンコーディングで機械学習モデルのトレーニング、デプロイを実行できる
Azure Machine Learning で機械学習モデルのトレーニング、デプロイを実行できる
Azure Machine Learning で並列分散処理を利用し、機械学習モデルのトレーニングの高速化ができる
Azure Machine Learning でハイパーパラメータのチューニングを行い、最適なモデルのトレーニングを行うことができる
Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルを管理、監視することができる

トレーナーからの一言

以下のページでは、DP-300、DP-203 、DP-100、AI-102、DA-100の学習範囲を Azure Data Services ファミリの参照アーキテクチャに照らし合わせてわかりやすく説明しています。

DP-100 コースの学習範囲を、視覚的に把握していただけます。

■Azure データプラットフォーム＋データ分析＋AIコースで学習できること■

前提条件

Azure の基礎知識
データの準備、モデルのトレーニング、競合モデルの評価による最適なモデルの選択方法など、データサイエンスの理解
Python プログラミング言語でのプログラミング方法、および Python ライブラリ: pandas、scikit-learn、matplotlib、seaborn の使用方法

対象者

データサイエンティストを目指す人
機械学習モデルのトレーニングと展開において重要な責任を持つ人

対象試験

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

コース内容

1. Azure Machine Learning の概要

2. Designer を使用した「コードを使用しない」機械学習

3. 実験とモデルのトレーニングの実行

4. データの操作

5. コンピューティングコンテキスト

6. パイプラインを使用した操作のオーケストレーション

7. モデルのデプロイと使用

8. 最適なモデルのトレーニング

9. モデルの解釈

10. モデルの監視

※より良い内容をご提供するため、章の構成は、一部変更される場合があります。また、講習実施時間は、目安です。演習の進み具合などで、多少前後することをご了承ください。

注意事項

会場による違いは下記となります。
【共通】
・コースで使用する Azure アカウントはエディフィストラーニングがご用意いたします。
・マイクロソフト社の公式教材はインターネット上で公開されます。事前に閲覧用のURLをお送りします。

【八重洲会場開催】
・PC およびインターネット環境は、エディフィストラーニングがご用意いたします。

【オンラインライブ開催】
・PC およびインターネット環境はお客様にご用意いただきます。
　サポート OS ： Windows 10 x64以降
　サポートブラウザ： Microsoft Edge、Chrome
・ PC モニタもしくは 2台目の PC やタブレット端末をご用意いただくことを強く推奨いたします。
これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためです。

※ 本コースは、基本的には座学形式で行います。また、本コースの内容は、実際の試験の変更に伴い、更新される可能性があります。

・オンライン会議システムはZoomを使用します。下記でZoomのアクセスをご確認いただき、
　接続が確認できましたらお申込みください。
　ZOOMテストサイト　https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083/