特記事項

【受講者E-mailアドレス】へZoomに登録されているメールアドレスをご入力ください。

※オンラインに関するお問い合わせにつきましては、主催社（株式会社キカガク）よりご連絡いたします。

コース概要

人工知能（AI）の主要技術であるディープラーニングの数学を手書きを通してわかりやすく伝えます。また、プログラミングの基礎から実践、演習を通して実装力が身につきます。 扱う内容は、環境構築からフレームワークの基礎、画像処理、時系列解析、自然言語処理と主要分野を網羅しているため、受講後も自力で学んでいける基盤が作れます。 ＪＤＬＡのE資格認定プランでは、E資格対策の10時間にも及ぶ補講動画を用意しております。 補講動画を視聴いただくことで、ディープラーニングからさらに枠を広げ、機械学習全体の様々な手法を理論ベースの数学から身につけることができ、AIの全体像が理解できます。

※このコースは株式会社キカガクが開催いたします。
　受講案内はキカガク社から直接のご連絡となります。

到達目標

• AI・機械学習・ディープラーニングについて理解している
• クラウド環境やGPUの設定、コンテナ技術を理解できる
• 実データを用いた画像や文書、時系列問題に対してフレームワーク（PyTorch）を使ってディープラーニングを実装できる

前提条件

事前予習動画視聴（必須）
【キカガク流】人工知能・機械学習脱ブラックボックス
※事前予習動画はコース申込時に送付されます

対象者

• ディープラーニングを1から体系立てて学びたい方
• 一歩進んだ高度な処理を必要としたり、プログラミング経験が中級以上の方
• 環境構築、画像、時系列、自然言語処理等、一度に幅広く学びたい方

コース内容

本セミナーではノートを使って手書きでの理論の学習、Pythonを用いた実装、実際のデータセットを用いての演習という構成で進めていきます。

 

1.イントロダクション
そもそもAIで何ができるのか、AI・機械学習・ディープラーニングの違い、活用事例、開発フローまで詳しくお伝えします。またビジネスの場で最もよく使われている「教師あり学習」について3日間学んでいくこともお伝えします。

2.環境構築
ディープラーニングの実装には「高精度な計算リソース」、「ライブラリ」が必要なことをお伝えし、クラウド環境を用いたディープラーニングを使った解析のための環境構築を行います。

3.PyTorch入門
PyTorchというディープラーニングに特化したフレームワークを用いて教師あり学習の回帰問題、分類問題に取り組み、実装しながらディープラーニングの流れを学んでいきます。

4.画像処理
ディープラーニングの火付け役となったCNNについて学んでいきます。またCNNを実装する上で必要となるOpenCVやPillowを用いた画像データの取り扱い方についても学んでいきます。

5.時系列解析
株価を用いた時系列データに対するアプローチとして、Prophetによる予測、トレンド抽出方法、RNNを用いたディープラーニング実装方法を学んでいきます。

6.自然言語処理
MeCabを用いた形態素解析から、名詞抽出等の前処理を学び、最終的にはニュース記事をカテゴリ分けする文書分類問題に取り組んでいただきます。

 

※ 研修の効率化を考慮し、コース内容が部分的に変更になる場合がありますので、予めご了承下さい。

 

補講動画
1.数学～線形代数～
2.数学～確率統計～
3.情報理論
4.機械学習～基礎・パーセプトロン～
5.機械学習～サポートベクターマシン～
6.機械学習～ロジスティック回帰～
7.機械学習〜k-means・最近傍法〜
8.深層学習〜誤差逆伝播法・過学習対策〜
9.深層学習〜最適化〜
10.深層学習〜CNN・R-CNN〜
11.深層学習〜RNN〜
12.深層学習〜生成モデル〜
13.深層学習〜強化学習〜
14.深層学習〜計算グラフ〜
15.深層学習〜NN実装〜
16.新シラバス

注意事項

●オンライン研修ではZoomを使用します。

　質問・エラー対応のため、事前にチャットグループへ登録を行います。

【受講者E-mailアドレス】へZoomに登録されているメールアドレスをご入力ください。

　Zoomへのアカウント登録がまだの方は事前にご登録お願いいたします。

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●受講特典のAzure 使用権について

　本コースには、Azure 使用権 (5万円/試用期限1ヶ月) がついております。

　本Azure ライセンス使用にあたり、Microsoft Cloud Agreement(MCA)への同意が必要です。

　お申込みいただいた際にはご同意いただいたものとみなさせていただきます。

　 また、お申込み時の個人情報(お名前およびメールアドレス）をMicrosoft 社へ提供いたします。

　MCAの詳細な内容につきましては、下記リンクをご確認ください

　マイクロソフト クラウド契約

 

●本コースは受講前にeラーニングの事前学習が必要です。

　eラーニングの視聴に関するご案内は、受講日の2週間前から1週間前までを目安にご案内いたします。

　(キカガク社から直接のご連絡となります。)

 

●本コースは「E資格受験プラン」です

＜E資格受験プランの流れ＞

　1. 事前学習の後、3日間のコースをご受講ください。

　2. コース受講後、補講動画をご視聴ください。

　3. 補講動画を修了されましたら、ご自身でE資格にお申し込みください。

　※大変恐れ入りますが、補講動画についての質問は原則として受付できませんので、ご了承ください。